[19.08.2025] AI Vượt Mặt Bác Sĩ Trong Chẩn Đoán Và Điều Trị. Claude Học Cách Tự Vệ

👨‍⚕️ GPT-5 vượt xa bác sĩ chuyên môn trong chẩn đoán y khoa

Nguồn tin: Emory University

Chuyện gì đang diễn ra? GPT-5 vượt xa GPT-4o và cả bác sĩ chuyên môn trong nghiên cứu của Đại học Emory, đạt độ chính xác kỷ lục trên các bài kiểm tra lý luận y khoa và chẩn đoán bệnh hiếm.

Tương lai sẽ là:

• AI ngày càng trở thành công cụ bắt buộc trong chẩn đoán và điều trị.

• Bác sĩ không dùng AI trong lâm sàng có thể bị coi là thiếu sót nghề nghiệp.

  
  

Tin chi tiết:

• GPT-5 đạt 95,84% độ chính xác với câu hỏi lâm sàng trong MedQA, cao hơn 4,8 điểm phần trăm so với kỷ lục cũ của GPT-4o.

• Với các bài kiểm tra đa phương thức (kết hợp bệnh sử và hình ảnh y khoa), GPT-5 ghi 70%, tăng gần 30 điểm so với GPT-4o.

• Trên các bài thi ở mức chuyên gia, hệ thống vượt trội hơn bác sĩ đã có bằng 24% về lý luận và 29% về khả năng hiểu.

• GPT-5 thể hiện năng lực chẩn đoán tinh vi, xác định đúng cả các bệnh hiếm như hội chứng Boerhaave từ dữ liệu xét nghiệm và CT scan.

✍️ Anthropic cho phép Claude tự kết thúc trò chuyện cực đoan để “tự vệ”

Nguồn tin: TechCrunch

Chuyện gì đang diễn ra? Anthropic thêm tính năng mới cho Claude Opus 4 và 4.1, cho phép AI tự kết thúc cuộc trò chuyện nếu gặp tình huống lạm dụng nghiêm trọng, như nội dung liên quan đến trẻ em hay kêu gọi bạo lực.

Tương lai sẽ là: 

• Tính năng này được không được dùng để bảo vệ người dùng, mà là cơ chế bảo vệ chính “phúc lợi của mô hình”, hoặc nói cách khác là giữ cho mô hình hoạt động trong trạng thái khỏe mạnh, không bị lạm dụng dẫn đến sai lệch hoặc hỏng hóc.

• Các mô hình AI trong tương lai có thể sẽ được thiết kế để tự “phòng vệ” một cách chủ động trước những yêu cầu nguy hiểm và lạm dụng.

  
  

Tin chi tiết:

• Tính năng này chỉ kích hoạt trong những tình huống nghiêm trọng, ví dụ như yêu cầu nội dung lạm dụng trẻ em hay kêu gọi bạo lực, khủng bố. 

• Trong thử nghiệm, Claude tỏ ra “căng thẳng” khi buộc phải trả lời các yêu cầu quá cực đoan.

• Việc tự kết thúc chỉ diễn ra khi Claude đã thử mọi cách chuyển hướng nhưng không thành công, hoặc khi người dùng chủ động yêu cầu dừng lại.

📉 Lập trình viên mới ra trường lao đao vì AI và làn sóng sa thải trong ngành công nghệ

Nguồn tin: The Pragmatic Engineer

Chuyện gì đang diễn ra? Trong 10 năm qua, số sinh viên ngành khoa học máy tính tại Mỹ đã tăng gấp đôi lên hơn 170.000 vào năm 2023, nhờ lời hứa hẹn lương cao và phúc lợi hậu hĩnh từ các tập đoàn công nghệ. Tuy nhiên, thị trường đang đảo chiều khi các công cụ AI có thể tự viết hàng nghìn dòng code, cùng với làn sóng sa thải tại Amazon, Intel, Meta và Microsoft, khiến cơ hội cho lập trình viên mới ra trường ngày càng hiếm.

Tương lai sẽ là:

• AI tiếp tục thay thế các tác vụ lập trình cơ bản, vốn là công việc khởi điểm của kỹ sư phần mềm mới.

• Sinh viên tốt nghiệp ngành CNTT có thể phải chấp nhận công việc ngoài lĩnh vực công nghệ hoặc phi kỹ thuật.

• Lời hứa “tấm vé vàng” của ngành lập trình có nguy cơ biến mất, buộc các trường và sinh viên phải điều chỉnh kỳ vọng.

  
  

Tin chi tiết:

• Từ năm 2012, Microsoft và nhiều công ty lớn từng quảng bá mức lương khởi điểm trên 100.000 USD, kèm thưởng ký hợp đồng 15.000 USD và cổ phiếu trị giá 50.000 USD, thúc đẩy làn sóng chọn ngành.

• Đến 2023, theo Hiệp hội Nghiên cứu Máy tính, số sinh viên theo học khoa học máy tính tại Mỹ vượt 170.000.

• Nhưng thời gian gần đây, tình trạng sa thải hàng loạt tại các tập đoàn lớn cùng với AI sinh mã code đã làm giảm nhu cầu tuyển lập trình viên mới.

• Nhiều sinh viên mới tốt nghiệp chia sẻ, họ chỉ tìm được phỏng vấn ngoài ngành, thậm chí ở các chuỗi cửa hàng như Chipotle.

• Xu hướng này phản ánh sự thay đổi sâu sắc: số lượng sinh viên tăng cao đúng lúc nhu cầu từ thị trường lao động sụt giảm mạnh.