[30.12.2025] Tổng Kết AI 2025: Từ Y Tế Châu Âu Đến Xu Hướng Content Marketing Việt Nam
Năm 2025 đánh dấu thời điểm trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rõ nét hơn trong ngành y tế châu Âu.
AI có thể hỗ trợ dự báo rủi ro sức khỏe, rút ngắn thời gian chẩn đoán và giảm tải công việc hành chính cho bác sĩ, tuy nhiên cũng đặt ra những câu hỏi về độ tin cậy và an toàn trong ngành y tế.
⚡️ TIN SIÊU TỐC
OpenAI tìm kiếm người phụ trách mới về công tác chuẩn bị và ứng phó.
Fujitsu và Nvidia ứng dụng AI để chuyển đổi lĩnh vực y tế.
Theo nghiên cứu cho biết 20% video được đề xuất cho người dùng YouTube mới là nội dung AI kém chất lượng.
Waymo thử nghiệm Gemini làm trợ lý AI trên xe tự lái của mình.
Trung Quốc soạn thảo quy định về an toàn cảm xúc đối với chatbot AI.
🌐 TIN NỔI BẬT THẾ GIỚI
🚑 AI Thay Đổi Ngành Y Tế Châu Âu Trong Năm 2025
Nguồn tin: Euronews
Chuyện gì đang diễn ra? Năm 2025, các công cụ trí tuệ nhân tạo được triển khai rộng rãi trong y tế châu Âu nhằm cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe, rút ngắn thời gian chẩn đoán và hỗ trợ nghiên cứu thuốc. Tuy nhiên, AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn bác sĩ và đặt ra nhiều lo ngại về an toàn.
Tương lai sẽ là:
AI hỗ trợ dự báo sớm rủi ro bệnh tật để cải thiện phòng ngừa.
Quy trình chẩn đoán và theo dõi điều trị được chuẩn hóa và nhanh hơn.
Cần cơ chế kiểm soát để hạn chế rủi ro sai lệch và lạm dụng công nghệ.
Tin chi tiết:
Các nhà khoa học phát triển mô hình AI dự đoán hơn 1.000 bệnh lý trước hơn 10 năm khi được chẩn đoán chính thức.
Trợ lý AI Prof. Valmed được chứng nhận hỗ trợ chẩn đoán và điều trị tại châu Âu.
Tại Anh, ống nghe tích hợp AI phát hiện bệnh tim trong 15 giây nhưng cần kiểm chứng bổ sung.
Nhóm nghiên cứu Đức dùng AI theo dõi quá trình hồi phục sau đặt stent mạch vành.
AI được ứng dụng để nghiên cứu vi khuẩn kháng kháng sinh và phát triển thuốc mới.
Nhiều quốc gia châu Âu triển khai AI nhằm giảm gánh nặng hành chính cho bác sĩ.
🧑💼 Lao Động Kỹ Thuật Dẫn Đầu Mức Độ Khai Thác AI Trong Công Việc
Nguồn tin: Báo Tuổi trẻ
Chuyện gì đang diễn ra? Các nghiên cứu giai đoạn 2024 - 2025 cho thấy mức độ sử dụng và hiệu quả của AI khác biệt rõ rệt giữa các nhóm nghề, trong đó lao động kỹ thuật là nhóm khai thác sâu và hiệu quả nhất. AI không chỉ được dùng thường xuyên mà còn được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc cốt lõi của nhóm này.
Tương lai sẽ là:
AI tiếp tục trở thành thành phần trong hệ thống sản xuất của các ngành kỹ thuật.
Khoảng cách hiệu quả giữa nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật có thể gia tăng nếu thiếu đào tạo.
Đào tạo kỹ năng và chuẩn hóa quy trình sẽ quyết định mức độ tận dụng AI ở các ngành còn lại.
Tin chi tiết:
Báo cáo Work Trend Index của Microsoft cho thấy hơn 70% nhân sự kỹ thuật dùng AI ít nhất vài lần mỗi tuần.
Gần một nửa lao động kỹ thuật sử dụng AI hằng ngày cho công việc chuyên môn.
Nghiên cứu của GitHub ghi nhận nhóm phát triển phần mềm dùng AI hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và giảm tỉ lệ lỗi.
AI trong nhóm kỹ thuật tham gia trực tiếp vào viết mã, rà soát lỗi và tối ưu thuật toán.
Khảo sát McKinsey cho thấy các ngành phi kỹ thuật chủ yếu dùng AI cho viết nội dung và tóm tắt.
OECD ghi nhận khoảng cách kỹ năng là rào cản lớn với lao động ngoài khối kỹ thuật.
🇻🇳 TIN NỔI BẬT KHU VỰC ĐÔNG NAM Á
💥 CMC Ra Mắt Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Pháp Lý Tiếng Việt Để Phát Triển Trợ Lý Ảo
Nguồn tin: VnExpress
Chuyện gì đang diễn ra? CMC OpenAI công bố mô hình ngôn ngữ lớn pháp lý tiếng Việt CMC-AI-Legal-32B cùng bộ chuẩn đánh giá VLegal-Bench, nhằm xây dựng trợ lý ảo pháp lý phục vụ người dùng Việt Nam.
Tương lai sẽ là:
Hỗ trợ người dùng tiếp cận và tra cứu thông tin pháp lý bằng tiếng Việt dễ dàng hơn.
Tạo nền tảng cho các ứng dụng AI pháp lý phục vụ doanh nghiệp và cá nhân.
Góp phần chuẩn hóa đánh giá mô hình AI chuyên ngành tại Việt Nam.
Tin chi tiết:
CMC-AI-Legal-32B do Công ty CMC OpenAI phát triển, tập trung vào pháp luật Việt Nam.
Mô hình đạt hiệu năng tổng thể cao khi đánh giá trên VLegal-Bench, đứng top 1 trong 6 trên 22 tác vụ.
VLegal-Bench gồm 10.450 mẫu dữ liệu có đáp án chuẩn, chia thành 22 tác vụ và 5 cấp độ suy luận.
Mỗi mẫu dữ liệu gắn với văn bản pháp luật cấp trung ương để đảm bảo khả năng kiểm chứng.
Ông Nguyễn Tiến Đồng, Giám đốc kỹ thuật CMC OpenAI, cho biết việc xây dựng bộ chuẩn đánh giá là “bài toán khó” do yêu cầu cao về kỹ thuật và nghiệp vụ luật.
👜 CÔNG SỞ TƯƠNG LAI
✍️ “AI + Storytelling”: Xu Hướng Mới Của Content Marketing Việt Nam
Nguồn tin: CafeF
Chuyện gì đang diễn ra? Nhiều báo cáo cho thấy content marketing tại Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi rõ rệt, khi nội dung không còn dừng ở việc truyền tải thông điệp mà trở thành công cụ dẫn dắt hành trình người dùng bằng dữ liệu và AI.
Tương lai sẽ là:
Nội dung đa kênh, đa định dạng và ưu tiên di động trở thành tiêu chuẩn mặc định.
AI được tích hợp sâu vào sáng tạo, cá nhân hóa và đo lường hiệu quả nội dung.
Storytelling cảm xúc kết hợp dữ liệu giúp tăng gắn kết và thúc đẩy hành động.
Tin chi tiết:
Mức độ phổ cập Internet, mạng xã hội và AI cao khiến nội dung giữ vai trò trung tâm trong tương tác và chuyển đổi.
Việt Nam có 79,8 triệu người dùng Internet, tương đương 78,8% dân số.
Số người dùng mạng xã hội đạt 76,2 triệu, chiếm 75,2% dân số.
78% người dùng trực tuyến đã sử dụng ít nhất một nền tảng AI trong ba tháng gần nhất.
33% người dùng xem AI là một phần thói quen hàng ngày trong việc tiếp cận và tương tác nội dung.
Hành trình mua sắm phi tuyến tính buộc nội dung phải xuất hiện đúng thời điểm và đúng ngữ cảnh trên nhiều nền tảng khác nhau.
🎓 HỌC NHANH
🔥 Bạn Có Đang Dùng AI Sai Cách? Phân Tích Case Study: 23 Thảm Họa Tỷ Đô Và Cách Phòng Tránh
💡Học gì mới? Bạn sẽ biết được cách nhận diện rủi ro và cách tránh sai lầm đắt giá khi sử dụng AI. Video này sẽ rất hữu ít cho người đi làm và doanh nghiệp đang ứng dụng AI vào công việc hằng ngày, giúp bạn tránh những lỗi phổ biến nhưng cực kỳ nguy hiểm cho doanh nghiệp và tổ chức của bạn.
👉 Cách làm là:
Safeguards - Hàng rào an toàn: Thiết lập giới hạn rõ ràng cho AI, không cho truy cập trực tiếp vào dữ liệu thật hay hệ thống quan trọng. Luôn dùng bản sao, ẩn thông tin nhạy cảm và tắt các chế độ tự động nguy hiểm.
Audit - Kiểm tra liên tục: Không tin ngay kết quả AI đưa ra. Luôn kiểm tra lại số liệu, nội dung, thông tin quan trọng bằng nguồn khác hoặc dữ liệu gốc trước khi sử dụng.
Fallback - Phương án dự phòng: Luôn sao lưu dữ liệu và chuẩn bị cách khôi phục khi AI mắc lỗi. Đảm bảo có “nút dừng” để ngắt AI ngay khi phát hiện hành vi bất thường.
Escalation - Con người can thiệp: Quy định rõ những tình huống AI phải chuyển cho con người xử lý. AI chỉ hỗ trợ đề xuất, quyết định cuối cùng luôn thuộc về người thật.
📍 Mẹo hay: Hãy phân quyền “dừng khẩn cấp” AI cho nhiều người trong nhóm, không chỉ riêng IT, để khi có dấu hiệu bất thường thì ai cũng có thể can thiệp kịp thời.
🌟 ƯU ĐÃI RIÊNG CHO BẠN
Bạn đã sẵn sàng làm chủ công nghệ với bộ khóa học AI ALL IN ONE từ Skills Bridge chưa?
Đ ây là chương trình toàn diện gồm 6 khóa học, giúp bạn làm chủ hơn 15 công cụ AI, tự động hóa quy trình và tăng 50% hiệu suất vận hành cho doanh nghiệp.
Chương trình cung cấp lộ trình từ tư duy đến thực thi: AI Productivity, Data Processing, AI Content Mastery, Looker Studio, AI Workflow Automation và AI for Decision Making.
Ưu đãi đặc biệt với mức giảm giá 35% và các phần quà như:
Khóa học Lãnh đạo thông minh cùng chị Thái Vân Linh
Bộ tài liệu xây dựng thương hiệu cá nhân
Đừng bỏ lỡ cơ hội giải phóng 50% thời gian để tập trung vào đổi mới và chiến lược. Đăng ký ngay hôm nay nha!