[21.07.2026]🚀 Alibaba Preview Qwen3.8, Tuyên Bố Chỉ Đứng Sau Claude Fable 5

Alibaba Preview Qwen3.8, Tuyên Bố Chỉ Đứng Sau Claude Fable 5

Nguồn tin: SiliconANGLE

Nguồn ảnh: SiliconANGLE

Chuyện gì đang diễn ra? Alibaba đã ra mắt bản Qwen3.8-Max-Preview, mô hình AI mạnh nhất trong dòng Qwen, tại World Artificial Intelligence Conference ở Thượng Hải. Alibaba cho biết mô hình này có 2,4 nghìn tỷ tham số, hỗ trợ xử lý văn bản, hình ảnh, video và tài liệu, đồng thời được đưa lên các nền tảng Token Plan, Qoder và QoderWork.

Tương lai sẽ là:

• Các mô hình AI Trung Quốc đang tiến rất nhanh vào nhóm mô hình quy mô nghìn tỷ tham số, tạo thêm áp lực cạnh tranh với OpenAI, Anthropic và Google.

• Doanh nghiệp sẽ có thêm lựa chọn AI phục vụ lập trình, xử lý tài liệu, workflow agent và các tác vụ đa phương thức.

• Cuộc đua AI không chỉ nằm ở model mạnh nhất, mà còn ở hệ sinh thái triển khai: cloud, công cụ lập trình, nền tảng agent và chi phí sử dụng.

Tin chi tiết:

• Alibaba đã preview Qwen3.8-Max-Preview, phiên bản mới nhất và mạnh nhất trong dòng mô hình Qwen

• Theo Alibaba, Qwen3.8-Max-Preview có 2,4 nghìn tỷ tham số, thuộc nhóm mô hình rất lớn hiện nay. Đây là bước nhảy đáng chú ý so với các phiên bản Qwen trước đó.

• Mô hình này được định hướng cho các tác vụ đa phương thức, có thể xử lý văn bản, hình ảnh, video và tài liệu, thay vì chỉ tập trung vào chatbot văn bản.

• Alibaba cho biết Qwen3.8-Max-Preview đã được đưa lên các nền tảng Token Plan, Qoder và QoderWork

• Công ty tuyên bố Qwen3.8-Max-Preview là một trong những mô hình mạnh nhất hiện nay, thậm chí “chỉ sau” Claude Fable 5 của Anthropic. 

• Tuy nhiên, tuyên bố này vẫn cần theo dõi thêm vì chưa có benchmark độc lập đầy đủ, model card hoặc số liệu activated parameters được công bố rộng rãi.

🚗 Chỉ Cần Điều Hướng Lại Dưới 2% Chuyến Đi Cũng Có Thể Giảm Ùn Tắc

Nguồn tin: Google Research

Nguồn ảnh: Google Research

Chuyện gì đang diễn ra? Google Research công bố một nghiên cứu thực nghiệm quy mô lớn cho thấy việc điều hướng lại một phần rất nhỏ chuyến đi trên Google Maps có thể giúp cải thiện tình trạng giao thông ở cấp thành phố. 

Tương lai sẽ là:

• AI trong giao thông không chỉ giúp từng người tìm đường nhanh hơn, mà có thể giúp cả thành phố phân tán lưu lượng xe hợp lý hơn.

• Các ứng dụng điều hướng như Google Maps có thể trở thành một phần của hạ tầng đô thị thông minh, phối hợp với dữ liệu giao thông, tín hiệu đèn và phương tiện kết nối.

• Khi AI điều hướng vì lợi ích chung, các thành phố sẽ phải cân bằng giữa đường đi tối ưu cho từng cá nhân và hiệu quả tổng thể của toàn mạng lưới giao thông.

Tin chi tiết:

• Google Research cho biết thí nghiệm được thực hiện tại 10 thành phố lớn ở Mỹ trong vòng 6 tháng, nhằm kiểm tra xem việc điều hướng lại một phần nhỏ chuyến đi có thể giảm ùn tắc ở cấp thành phố hay không.

• Thuật toán Google Maps được điều chỉnh để ưu tiên một số tuyến đường thay thế có thời gian tương đương, thay vì chỉ luôn chọn tuyến nhanh nhất cho từng cá nhân.

• Mục tiêu của thử nghiệm là giảm áp lực lên các đoạn đường thường xuyên ùn tắc bằng cách phân tán một phần lưu lượng xe sang những tuyến khác trong cùng mạng lưới giao thông.

• Trong các ngày thử nghiệm, dưới 2% chuyến đi quan sát được nhận đề xuất đổi tuyến. Tuy vậy, tác động vẫn có thể đo lường được ở cấp hệ thống.

• Kết quả trung bình cho thấy tốc độ di chuyển trên các đoạn đường mục tiêu tăng khoảng 2%, trong khi mức tiêu hao nhiên liệu giảm khoảng 0,5% đến 1,0%.

• Với quy mô toàn thành phố, mức cải thiện nhỏ này có thể chuyển thành hàng nghìn tấn CO2e được cắt giảm mỗi năm, nhờ xe di chuyển mượt hơn và ít bị kẹt lâu ở điểm nghẽn.

• Khi điểm nghẽn giảm tải, cả những người không dùng ứng dụng điều hướng cũng có thể di chuyển thuận lợi hơn.